“中国灯塔工厂的经验，已成为全球制造业学习的范式。”
世界经济论坛第十六届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）于6月24-26日召开。在与腾讯财经对话时，世界经济论坛执行董事、“先进制造与供应链中心”负责人基瓦·奥尔古德（Kiva Allgood）如此介绍中国灯塔工厂的亮眼表现。
自 2018 年开始，世界经济论坛与麦肯锡咨询公司在全球发起评选 “灯塔工厂” 的倡议，寻找制造业数字化转型的典范。根据世界经济论坛的定义，灯塔工厂（Lighthouse Factory）是数字化制造和全球化4.0的示范者，它们代表了当今全球制造业智能制造和数字化的最高水平。这些工厂通过综合运用物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，实现生产流程的全面优化和智能化管理。
2018 年 9 月 7 日，经过为期一年的调研，世界经济论坛首次公布九家全球最先进的工厂。此后，每年都有新的工厂加入全球灯塔网络。截至最新数据，全球灯塔网络目前覆盖30个国家和35个行业，包括189个工厂，其中中国数量遥遥领先，拥有82家灯塔工厂。
基瓦·奥尔古德介绍，在众多灯塔工厂中，中国灯塔工厂的表现尤为亮眼。中国不仅拥有全球最多的灯塔工厂，还在技术应用、行业覆盖和可持续发展等方面取得了显著成就。
基瓦·奥尔古德指出，中国以40%的全球灯塔工厂占比持续领跑，其成功得益于政策支持、绿色发展承诺与数据技术生态的深度融合。这一模式正推动全球制造业向智能化、可持续化方向加速转型。她强调，中国灯塔工厂的领先地位离不开政府对技术基础设施与人才培育的长期投入。她指出：“中国政府通过专项资金、税收优惠及五年规划，系统性推动制造业数字化转型。与此同时，对产业工人数字化技能培训的重视，确保了技术落地与人才储备的同步升级。”这种“政策+人才”的双重保障，为中国灯塔工厂的规模化扩张提供了坚实基础。
尽管中国灯塔工厂表现突出，奥尔古德也指出，全球灯塔工厂的竞争门槛正在快速提高。数据显示，当前79%的灯塔工厂已将AI技术应用于生产分析，10%的工厂开始探索生成式AI（GenAI）的潜力。她坦言：“欧洲、北美等地区的灯塔工厂同样在加速技术迭代，但中国在规模化应用与生态协同上的优势，使其在短期内仍难以被超越。”
基瓦·奥尔古德（Kiva Allgood）说：“中国灯塔工厂的实践，为全球高危行业提供了可复制的转型路径。“ 奥尔古德例举了一家中国煤矿企业，作为最新入选的灯塔工厂代表，该公司通过AI技术部署高精度传感器，有效降低安全事故率，同时AI系统通过实时分析地质数据、设备状态与能耗变量，动态优化开采路径，提升生产效率，通过AI预测性维护与智能调度，降低资源的浪费。
灯塔工厂网络通过AI技术对全球制造业案例进行深度分析发现，降低生产环境中的“易受影响性”（如安全风险、资源浪费、流程波动）与提升生产率之间存在显著正相关。这一发现颠覆了传统制造业“安全投入与效率对立”的认知，证实智能化技术可同步实现安全保障与效率跃升。
针对中小企业数字化转型面临的资金、技术与生态壁垒，她提出，本届年会上发布的《全球灯塔网络：转变思维模式，加速数字化转型》白皮书中文版，聚焦36家新晋“灯塔工厂”的核心经验，为灯塔操作系统构建可复制转型框架。奥尔古德强调，数字化转型需构建开放协作生态。为此，世界经济论坛推出“灯塔工厂探索之旅”计划，企业可预约参观全球灯塔工厂，现场学习AI应用、流程优化等实战经验。